[!info] TL;DR : Pipl a pivoté de "people search" à "fraud intelligence enterprise" : intégration de signals identité dans les workflows anti-fraude. Plus du tout un outil de prospection.
Pipl : fraud intelligence enterprise (ex-people search)
Pipl (Israël, 2003) a longtemps été l'outil de recherche d'informations sur des personnes (mails, téléphones, social profils). En 2022 le service B2C de people search a été fermé. Depuis Pipl est uniquement un acteur enterprise du anti-fraud powered by AI.
Ce que ça permet (aujourd'hui)
- Décisions de fraude en temps réel sur paiements et signups
- Modèle IA Elephant qui agrège 5Md+ identités vérifiées
- 740Md+ signaux comportement, device, paiement
- Intégration dans des workflows anti-fraude e-commerce et fintech
- Réduction des chargebacks (cas client : -52,3 M$ sur un compte)
- Amélioration du taux d'autorisation (cas client : +19,4 pts)
- API enterprise, déploiement avec implémentation guidée
- Pricing sur devis, ticket d'entrée enterprise
Pour qui
- Fintech et e-commerçants à fort volume qui combattent la fraude CB
- Plateformes marketplace qui vérifient les vendeurs et acheteurs
- Banques et néobanques en KYC et risk scoring
- Plus du tout : SDR, recruteurs, journalistes (Pipl B2C éteint)
Pièges
- Plus de service grand public ni de people search
- Ticket d'entrée enterprise élevé, intégration projet
- Pour la prospection ou le recrutement, autre outil obligatoire
- Alternatives prospection : Hunter, Apollo, Lusha. Anti-fraude : Sift, Riskified, Forter, Sardine
Tags
- Catégorie : 🎯 Sales & Prospection
- Tags : Enrichissement, Data, B2B, IA